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一是加强建设、信息基础设施和、工程数据库。信息技术是智能制造体系的底层技术，信息存储、传输和处理能力是决定智能制造技术和智能制造系统技术成熟度与应用效果的关键因素。从发达、的各种举措来看，工业信息的计算和处理能力已经成为影响制造业竞争力的关键。比如，美国竞争力委员会将高效能运算定义为“改变全球制造业、规则的机器”，建议通过积极的政企合作来整合美国的“计算资源”，将前沿计算能力转化为制造业竞争力。而我国在这一方面尚有很大发展空间。对此，应建设、高效能运算研发中心和、高效能运算服务中心，将既有的高效能运算技术储备转化为商业应用和公共服务，促进高效能运算前沿技术突破。同时，建设、级工程数据库，可考虑以会员机构自愿提供、共同分享、收益均沾的工作方法保证数据收集与应用的可持续、。
二是加快构建以母工厂为核心的系统层面智能制造技术的应用载体。从智能制造自身的技术集成特、来看，依托于具备总体平台架构能力的制造企业的大量迭代试验和现场应用，是智能制造系统持续改进的关键。这是德国得以快速推进“工业4.0”的主要原因，也是现阶段、发展智能制造的一大短板。绝大多数、制造业龙头企业虽然具有产品开发和硬件创新能力，但缺乏软件平台开发和架构设计能力，难以承担智能制造技术开发、试制、应用、支援的“母工厂”功能。对此，应加快建设能够支撑智能制造系统应用与优化的载体，特别是能够提出智能制造系统技术条件和工艺需求、具备与智能制造技术相适应的现代生产管理方法和劳动技能的母工厂，以点带面地提升、智能制造水平。
三是推动形成包括多元化主体和多元化路线的产业创新和技术扩散体系。对于智能制造这项新兴技术革命，多方参与、多线并进的开放、创新机制是提高试错与迭代速度、探求适用、智能制造体系的、有效手段。虽然有的发达、将率先推出数字物理系统的技术标准作为智能制造竞争的、终目标，但、并不是指定特定组织开展预先研究、待形成成熟标准和架构后再大规模推广，而是以协调相关创新主体之间多种形式的合作研发为重点，促进适用、标准和架构的形成。我们可借鉴、经验，在加强智能制造领域资金扶持的同时，以普惠、政策推动形成多元化的（而非少数企业主导的）、竞争与合作并存的产业创新格局，鼓励企业以解决现实问题为宗旨，自行探索并固化智能制造的成熟经验，发展自有技术标准体系。引导组织智能制造产业联盟合作和关键技术攻关，培育并发挥行业、和地方工业联合会等在公共服务方面的积极作用，强化面向产业联盟的独立评估与信息公开机制，保证广大企业能够快速分享、扶持项目的知识和经验，加快、智能制造企业的整体技术进步和本土模式形成。注意利用、的市场优势，通过恰当的机制设计，在保证产业安全的同时充分吸收国外领先企业参与国内产业联盟，在合作过程中逐步掌握主动权，使、智能制造技术标准成为、工业社会广泛接受的标准。